Una nueva herramienta elimina las protecciones contra la IA en el arte digital, desatando un debate sobre derechos de autor y la ética de la IA generativa. ¿Amenaza o democratización de la creatividad?
Microsoft ha lanzado un test para identificar imágenes generadas por IA, y la mayoría falla. ¿Cómo podemos discernir la realidad en un mundo inundado de imágenes sintéticas? Un desafío crucial para la confianza y la autenticidad en la era digital.
Europa invierte 30.000 millones de euros en centros de datos para IA, desafiando el dominio de EEUU y China y buscando la soberanía tecnológica.
Z AI, una nueva startup china, ha irrumpido en el panorama de la inteligencia artificial. Su aparición marca un momento interesante en el desarrollo y la geografía de la IA, desafiando a gigantes tecnológicos y planteando preguntas sobre la innovación y la inversión en el sector.
TikTok implementa 'footnotes' para etiquetar contenido generado por IA, buscando transparencia y combatiendo la desinformación. Un paso importante hacia la autenticidad en la era de la inteligencia artificial.
LangExtract, la nueva biblioteca de Python impulsada por Gemini, simplifica la extracción de información de texto, transformando datos no estructurados en conocimiento accionable.
La inteligencia artificial está transformando los navegadores web en sistemas predictivos que anticipan nuestras necesidades, redefiniendo la experiencia del usuario y planteando interrogantes sobre privacidad y el futuro de la información.
Google se compromete con el Código de Conducta de la UE para la IA, marcando un hito en la regulación y ética de la inteligencia artificial. ¿Qué implicaciones tiene este movimiento para el futuro de la tecnología y la sociedad?
Google lanza el Satellite Embedding Dataset, un conjunto de datos impulsado por IA para transformar nuestra comprensión del planeta a través de imágenes satelitales y autoaprendizaje.
FourCastNet 3 (FCN3) de NVIDIA revoluciona la predicción meteorológica con aprendizaje automático geométrico escalable, superando a los modelos tradicionales en precisión y eficiencia.