La IA generativa ha llevado la falsificación a un punto de no retorno. Analizamos la arquitectura de los modelos fundacionales, por qué fallan los métodos forenses tradicionales y el riesgo exponencial que esto supone para la seguridad.
Cansados de la optimización algorítmica y el contenido generado por máquinas, los usuarios y creadores exigen plataformas que garanticen la autenticidad, marcando el contenido 100% humano.
LinkedIn está redefiniendo su algoritmo para priorizar la interacción auténtica y las narrativas personales. Analizamos cómo este giro busca humanizar la red profesional y combatir el contenido vacío y el spam corporativo.
Pangram 3.0 promete detectar con alta precisión textos generados por IA. ¿Estamos ante el futuro de la autenticidad digital o es solo el principio de una nueva batalla?
Google BlockRank: un nuevo método para detectar contenido generado por IA analizando relaciones entre oraciones. ¿Podrá la IA reconocer su propia sombra?
La IA crea videos hiperrealistas, pero los ojos pueden delatarla. Analiza los movimientos oculares para detectar falsificaciones digitales y combatir la desinformación.
Para 2025, distinguir un rostro real de uno creado por IA será casi imposible. ¿Cómo afectará a la seguridad, los medios y la identidad online? Reflexionamos sobre la autenticidad en la era digital.
China se convierte en el primer país en exigir marcas de agua y metadatos en imágenes generadas por IA. ¿Un paso hacia la transparencia o un desafío a la privacidad?