Investigadores de Google y MIT demuestran que la multiplicación de agentes de IA solo es efectiva para tareas paralelas. El exceso de coordinación y la acumulación de errores hunden la eficiencia en procesos secuenciales y de planificación.
Por el equipo de SombraRadio.com 🧠 Mientras hablamos de grandes modelos y prompts brillantes, en silencio se está construyendo algo mucho más profundo: la infraestructura que permitirá que los agentes de IA trabajen juntos. Al igual que internet no sería…
OpenAI ha publicado su esperada guía práctica para construir agentes basados en modelos de lenguaje. No hablamos de simples chatbots, sino de sistemas capaces de razonar, decidir, actuar y operar con un nivel de autonomía que redefine cómo trabajamos. En…