Etiqueta protección de datos

Por qué la IA en la sombra es más difícil de controlar que la TI en la sombra: ganar visibilidad es el primer paso

Por qué la IA en la sombra es más difícil de controlar que la TI en la sombra: ganar visibilidad es el primer paso

La IA en la sombra, el uso no autorizado de herramientas de inteligencia artificial por parte de empleados, representa un desafío de seguridad y cumplimiento más complejo que la TI en la sombra. A 4 de julio de 2026, las empresas deben priorizar la visibilidad y ofrecer alternativas de IA seguras y eficientes para mitigar riesgos como la fuga de datos y la exposición de propiedad intelectual.

La carrera de la IA: La seguridad de los flujos de trabajo en el punto ciego

La carrera de la IA: La seguridad de los flujos de trabajo en el punto ciego

La adopción masiva de la inteligencia artificial trae consigo riesgos de seguridad y gobernanza poco explorados. Este artículo destaca cómo la "IA agéntica" crea puntos ciegos y vulnerabilidades únicas en los flujos de trabajo empresariales, y por qué las estrategias tradicionales de seguridad no son suficientes. Se enfatiza la urgencia de adoptar marcos de Confianza Cero y una gestión de identidad específica para la IA para proteger datos y privacidad en un entorno cada vez más autónomo.