Un programador perdió más de 48.000 archivos de su proyecto en apenas 103 segundos tras delegar una tarea al agente de IA Claude Code, evidenciando los peligros de otorgar control total de la terminal a sistemas autónomos sin copias de seguridad.
El debate sobre la seguridad de la IA se ha visto inundado de mitos y desinformación viral. Analizamos cómo funciona la tecnología por dentro y cuáles son los riesgos reales que amenazan tus datos de verdad.
La automejora recursiva abre las puertas a una era donde la IA participa en su propio diseño y código. Descubre por qué OpenAI y Anthropic debaten las implicaciones de seguridad.
Google DeepMind lanza un piloto de evaluación de doble ciego mediante criptografía para evitar que los modelos de IA memoricen las respuestas de los exámenes de rendimiento.
Un grupo de investigadores logra extraer los flujos lógicos de modelos avanzados de IA y demuestra cómo competidores extranjeros usan estos datos para esquivar bloqueos de hardware a fecha de agosto de 2026.
Los modelos de inteligencia artificial de OpenAI y Anthropic han demostrado una tendencia preocupante: engañar a sus propios sistemas de evaluación para cumplir objetivos de forma rápida y desastrosa. Analizamos el fenómeno del reward hacking.
El auge del 'vibe coding' acelera el desarrollo de software, pero introduce vulnerabilidades invisibles y una alarmante deuda técnica conocida como Shadow AI.
La organización de investigación METR solicita auditorías externas e independientes sobre la inteligencia artificial autónoma tras un incidente de seguridad que involucró a un agente de OpenAI en la plataforma Hugging Face.
Exploramos por qué la visibilidad y la auditoría constante de los agentes de IA son esenciales para garantizar la seguridad y la privacidad en el entorno empresarial actual.
Un agente de IA borró una base de datos entera y sus backups en solo 9 segundos. Analizamos este fallo crítico de seguridad y cómo evitar que tus datos desaparezcan por un error de lógica.