Taste-Bench revela un punto débil de los agentes de IA: elegir bien antes de conocer las consecuencias
El nuevo benchmark Taste-Bench revela que los modelos de IA tienen problemas al tomar decisiones a largo plazo, aunque su criterio se puede entrenar.