ChatGPT alcanza los 900 millones de usuarios semanales y una valoración de 730.000 millones de dólares, consolidándose como la infraestructura tecnológica clave de 2026.
Analizamos la trayectoria de OpenAI: de una fundación idealista sin fines de lucro en 2015 al dominio comercial absoluto. ¿Perdimos la apertura en el camino hacia la inteligencia?
La fuente de conocimiento de la IA se está contaminando. Grandes modelos como ChatGPT, Gemini y AI Overviews están citando 'Grokipedia', la enciclopedia generada por xAI de Elon Musk, propagando sesgos y falsedades a escala global.
OpenAI se prepara para monetizar la versión gratuita de ChatGPT con una estrategia publicitaria audaz: cobrar CPMs que rivalizan con la televisión, priorizando la escala masiva y la atención contextualizada.
OpenAI está preparando la integración de un carrito de compras y herramientas para comerciantes dentro de ChatGPT. Este movimiento estratégico convierte la IA conversacional en una plataforma transaccional directa, redefiniendo la experiencia de compra digital y compitiendo con los gigantes del e-commerce.
La actualización de memoria persistente de ChatGPT (Plus y Pro) permite recuperar y enlazar conversaciones de hasta un año de antigüedad. El modelo pasa de ser una herramienta a un archivo personal inteligente, redefiniendo la gestión del contexto.
La incursión de anuncios contextuales en ChatGPT revela el alto coste de la IA generativa. Analizamos por qué OpenAI elige este camino y qué significa para el acceso masivo a la tecnología.
La llegada de una interfaz de traducción pura de ChatGPT marca un hito en la simplificación de los modelos fundacionales. Analizamos cómo esta herramienta básica redefine la competencia en utilidades lingüísticas y por qué es crucial.
Los rumores apuntan a que OpenAI lanzará audífonos impulsados por ChatGPT en 2026. Analizamos por qué el hardware de audio es el próximo campo de batalla para la IA y qué implica la interfaz ubicua para el usuario.
La clave para convertir ChatGPT en un asistente especializado reside en la precisión del input. Guía para estructurar prompts, usar roles y personalizar la memoria del modelo para maximizar la productividad diaria.