Microsoft crea Publisher Content Marketplace (PCM), un mercado legítimo para que las editoriales cobren por el contenido que entrena a los modelos de IA. Es la primera grieta en el caos del 'scraping'.
El modelo de lenguaje de Alibaba, Qwen3-Max-Thinking, demuestra una capacidad de razonamiento comparable a la de Google. La verdadera divergencia reside en la arquitectura de costes y el inevitable choque de privacidad bajo la Ley de Inteligencia Nacional china.
La IA generativa, por defecto, tiende a lo neutral. Exploramos cómo artistas y escritores están usando 'interruptores de creatividad' para forzar a ChatGPT a adoptar tonos, estilos y perspectivas radicales e inesperadas.
La Fundación Wikimedia ha encontrado la fórmula de la sostenibilidad a largo plazo: monetizar el uso intensivo de su vasto corpus de conocimiento por parte de los grandes modelos de lenguaje (LLM) de las Big Tech, asegurando la gratuidad para el usuario final.
Descubrimos la técnica de 'prompt engineering' que convierte a ChatGPT en su propio gestor de archivos interno. Una solución manual y eficiente contra la pérdida de contexto en hilos largos de conversación.
DeepSeek irrumpe en el panorama de la IA con Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC), una técnica que promete reducir drásticamente los costos de entrenamiento de modelos grandes.
El verdadero valor de ChatGPT en escenarios complejos no es ofrecer la respuesta, sino la capacidad de estructurar lógica narrativa, factores psicológicos y datos contradictorios para dirimir debates que desafían la realidad.
La investigación muestra que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) perpetúan sesgos lingüísticos graves, asociando dialectos no estándar con características negativas. Esto amenaza la equidad en servicios esenciales.
La inteligencia artificial ha transformado el dictado de voz a texto de una herramienta frustrante a un indispensable motor de productividad, gracias a modelos que comprenden el contexto semántico.
El futuro del e-commerce reside en la inteligencia artificial predictiva. Estos sistemas utilizan LLMs para anticipar la intención de compra del usuario en tiempo real, transformando la experiencia de búsqueda en una conversación fluida y altamente eficiente.