Científicos desarrollan ProteinTalks, una inteligencia artificial entrenada con 38 millones de mediciones de proteínas capaz de predecir la eficacia de fármacos contra el cáncer con un 88% de acierto.
Un análisis publicado en la revista JAMA advierte que la intervención humana obligatoria en diagnósticos médicos automatizados por IA puede empeorar la precisión de los resultados clínicos.
China ha puesto en marcha la construcción de su primera línea de producción de vacunas personalizadas contra el cáncer. Impulsada por inteligencia artificial, esta iniciativa acelera el diagnóstico y el tratamiento, posicionando al país en la vanguardia de la medicina de precisión y el mercado global de IA en salud.
Connor Christou, CEO de Keragon, transformó su tratamiento contra el cáncer en un experimento de salud impulsado por IA. Utilizó Claude de Anthropic para analizar sus datos médicos personales, identificar patrones y formular preguntas estratégicas a su oncólogo. Este caso destaca el potencial de la IA para empoderar a los pacientes y fomentar una participación más activa en su propio cuidado de salud a partir del 27 de junio de 2026.
Uso de la IA para analizar la variabilidad glucémica y otros biomarcadores está redefiniendo la medicina preventiva. Permite predecir el riesgo de diabetes y ECV con una precisión inédita.
ChatGPT se revela como un aliado para mejorar la alimentación, ofreciendo planes personalizados, recetas creativas e información nutricional al instante. ¿El futuro de la dieta?
El Oura Ring 4 redefine la monitorización de la salud con un diseño elegante y funcionalidades avanzadas. ¿Es este el futuro de los wearables?
La Cancer AI Alliance lanza plataforma con IA y privacidad para acelerar la investigación oncológica. Un paso clave hacia tratamientos más efectivos y personalizados.
Seattle emerge como líder en la convergencia de biotecnología e IA, transformando la medicina con diagnósticos precisos y terapias innovadoras. ¿Estamos ante una revolución médica?
La IA redefine la FIV: análisis de embriones, personalización de tratamientos y apoyo virtual. ¿El futuro de la fertilidad? Ética, transparencia y supervisión humana son clave.