Microsoft Research ha lanzado Magentic-UI, un prototipo de código abierto diseñado para explorar cómo los humanos pueden colaborar de manera efectiva con agentes de inteligencia artificial. A diferencia de otros agentes que operan con autonomía total, Magentic-UI pone énfasis en la transparencia y el control, permitiendo que los usuarios supervisen y modifiquen las acciones del agente en tiempo real a través de su navegador web.

¿Qué es Magentic-UI?

Magentic-UI es una extensión del sistema Magentic-One, basado en el marco de agentes AutoGen. Este agente colaborativo está diseñado para realizar tareas complejas en la web, como navegar por sitios, ejecutar código en Python o shell, y gestionar archivos, todo mientras mantiene al usuario informado y en control del proceso.

Características destacadas

• Planificación colaborativa (co-planning): Antes de ejecutar cualquier acción, Magentic-UI genera un plan detallado que puede ser revisado y modificado por el usuario.
• Ejecución colaborativa (co-tasking): Durante la ejecución de las tareas, el usuario puede pausar el agente, proporcionarle retroalimentación en lenguaje natural o tomar el control directo del navegador.
• Seguridad con supervisión humana: El agente solicita aprobación del usuario antes de realizar acciones irreversibles y permite configurar la frecuencia de estas aprobaciones. Las herramientas como el navegador y el ejecutor de código operan en un entorno aislado para garantizar la seguridad.
• Aprendizaje de experiencias (plan learning): Magentic-UI puede aprender de interacciones previas, almacenando planes para mejorar la ejecución de tareas similares en el futuro.

Un enfoque centrado en el ser humano

A diferencia de otros agentes web que operan con autonomía total, Magentic-UI pone al usuario en el centro del proceso. Desde su diseño, se ha priorizado la transparencia y el control, permitiendo a los usuarios comprender y supervisar las acciones del agente en todo momento.

Disponibilidad y recursos

Magentic-UI está disponible bajo la licencia MIT en GitHub y se puede explorar a través de Azure AI Foundry Labs, el centro donde desarrolladores y empresas pueden acceder a innovaciones de Microsoft Research. Además, se ha integrado con los modelos y agentes de Azure AI Foundry, facilitando su implementación en diversas aplicaciones.

Para más detalles y acceso al código fuente, visita el blog oficial de Microsoft Research.