En Reino Unido, los peritajes tras accidentes de tráfico podrían tener los días contados… al menos como los conocemos. Un equipo de científicos de la Universidad de Portsmouth ha anunciado el desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial capaz de evaluar los daños en un vehículo y coordinar la reparación, con el objetivo de establecer un estándar técnico para aseguradoras y flotas.
El proyecto, impulsado por la Escuela de Computación de la universidad, en colaboración con ABL 1 Touch y con financiación de Innovate UK, busca automatizar un proceso que hasta ahora ha dependido en gran medida del ojo humano, los informes manuales y los criterios subjetivos.
🔍 ¿Cómo funciona esta IA?
La herramienta combina machine learning y visión por computador para identificar los daños tras un accidente, priorizar intervenciones y programar el trabajo en talleres de forma eficiente. Pero su valor más disruptivo reside en su capacidad para establecer un ranking técnico, una especie de “criterio universal” que unifica el diagnóstico y la toma de decisiones, integrando el conocimiento de técnicos humanos con algoritmos inteligentes.
Según los desarrolladores, el sistema aprenderá continuamente de las reparaciones reales y podrá hacer recomendaciones ajustadas tanto a la severidad del daño como a los recursos disponibles.
🤝 Ciencia + Industria
Esta IA no nace en un laboratorio aislado. Está siendo desarrollada en colaboración con ABL 1 Touch, un gran grupo británico especializado en reparación de vehículos. La iniciativa ha llamado también la atención de la Association of British Insurers (ABI), que ve con buenos ojos un sistema que podría estandarizar evaluaciones en un contexto con cifras preocupantes: en 2024, las aseguradoras del Reino Unido tramitaron 2,4 millones de reclamaciones por daños en vehículos, con un coste total de 11.700 millones de libras —un aumento del 17 % respecto al año anterior.
🧠 Declaraciones clave
“Este proyecto combinará machine learning y visión por ordenador para desarrollar sistemas IA que integren el conocimiento práctico de técnicos con tecnología de vanguardia.”
— Prof. Mohammed Bader, Universidad de Portsmouth
“Trabajamos en un sector muy rápido, con muchos tipos de daños distintos; es esencial encontrar maneras innovadoras de identificar y programar el trabajo.”
— Graham Roberts, Director Comercial de ABL 1 Touch
📊 ¿Por qué importa?
Más allá del titular llamativo, esta herramienta plantea beneficios concretos:
- Agiliza los peritajes, acortando los tiempos de espera para el cliente.
- Evita discrepancias entre valoraciones técnicas y decisiones de aseguradoras.
- Reduce costes operativos para flotas y compañías de seguros.
- Escala fácilmente a otros sectores con flotas como logística, renting o movilidad urbana.
En Sombra Radio nos gusta observar los puntos de contacto entre inteligencia artificial y vida cotidiana. Esta iniciativa es un ejemplo perfecto: IA aplicada con lógica, con un problema real y un beneficio directo para millones de conductores.
🧭 Lo que viene
Aunque la herramienta aún se encuentra en fase de desarrollo, todo apunta a que podría convertirse en referencia del sector asegurador en Reino Unido. De ahí, el salto a otros mercados parece inevitable. Y quizá pronto, cuando tengas un golpe con tu coche, sea una IA la que dicte la reparación… con más precisión que nunca.
