Hace años, Faranak Heidari, neurocientífica e ingeniera de GenAI en IBM, tomaba cursos de Coursera durante sus trayectos diarios como estudiante. Hoy, ella es quien los diseña. Y no cualquier curso: ha co-creado dos de los módulos clave del nuevo IBM RAG and Agentic AI Professional Certificate, una hoja de ruta completa para dominar la IA generativa moderna, con foco en agentes autónomos y arquitecturas RAG.
“Me inspiraba la idea de compartir conocimiento a escala… y ahora tengo el privilegio de hacerlo realidad”, escribe Faranak en LinkedIn.
Este nuevo programa educativo no es solo un curso más sobre IA. Es una inmersión profunda en el desarrollo de agentes capaces de razonar, actuar y colaborar en entornos complejos. Una visión que va mucho más allá del típico chatbot conversacional.
🧠 Fundamentos de los agentes AI con LangChain
En el primer curso que lidera Heidari, “Fundamentals of Building AI Agents”, los alumnos aprenden a crear su primer agente AI funcional:
- Conexión con herramientas reales (calculadoras, navegadores, documentos)
- Análisis de datos estructurados
- Flujo de decisiones automatizado mediante LangChain
🤖 Sistemas Multi-Agente con LangGraph
En el segundo curso, “Agentic AI with LangChain and LangGraph”, el enfoque sube de nivel: ahora se trata de construir sistemas multi-agente con memoria, reflexión, razonamiento y autonomía. Aquí los estudiantes exploran:
- Frameworks como LangGraph para definir el comportamiento de agentes
- Patrones como ReAct o Reflexion
- Ejecución paralela de tareas complejas
🚀 ¿Qué viene después?
El equipo está ultimando el tercer curso de la trilogía, que incorporará herramientas como:
- CrewAI: para diseñar equipos de agentes con roles definidos
- AutoGen: generación de agentes auto-mejorables
- BeeAI y LangGraph: para la coordinación de agentes en flujos dinámicos
Una combinación que apunta directamente al futuro de la inteligencia artificial modular, colaborativa y escalable.
🧩 Un camino profesional para la nueva era de la IA
Este certificado de 8 módulos, disponible ya en Coursera, no solo cubre RAG (Retrieval-Augmented Generation) y LangChain, sino que integra prácticas reales, código abierto y casos de uso reales de IBM.
💡 Reflexión final
Desde una app con Flask hasta una arquitectura con múltiples agentes que colaboran para resolver tareas complejas, este path no enseña a usar IA, sino a diseñar inteligencia. Es una oportunidad para quienes quieren ir más allá de prompts, y comenzar a construir soluciones realmente autónomas.
Gracias a Faranak Heidari por ser parte de esta nueva generación de educadoras e ingenieras que abren puertas donde antes solo había muros.
