La programación y la consultoría informática alcanzan los 563.400 ocupados según los datos de la EPA recogidos por Business Insider. El récord convive con una caída de las ofertas para principiantes, aunque estas cifras no permiten atribuir el cambio a la inteligencia artificial.
Más empleo informático en pleno debate sobre la IA
¿Tiene sentido aprender a programar cuando una inteligencia artificial puede escribir código? Los últimos datos del mercado laboral español aportan contexto a una pregunta que preocupa tanto a estudiantes como a profesionales.
La programación y la consultoría informática alcanzaron los 563.400 ocupados en el tercer trimestre de 2026, su máximo histórico, según el análisis de la Encuesta de Población Activa publicado por Business Insider. Son 10.300 personas más que en el trimestre anterior.
La cifra representa el total de personas ocupadas en esa rama de actividad, no 563.400 nuevos empleos. Tampoco equivale exclusivamente a desarrolladores: una clasificación por actividad empresarial no es lo mismo que un recuento por profesión.
El resultado muestra que el empleo de esta rama sigue teniendo capacidad de crecimiento. No demuestra, sin embargo, que todas las empresas estén ampliando sus equipos ni que la automatización carezca de consecuencias.
Un récord que no describe a todo el sector tecnológico
La evolución es desigual. Mientras programación y consultoría crecieron, las telecomunicaciones perdieron 6.100 ocupados respecto al trimestre anterior y quedaron en 105.800.
Por eso conviene evitar una conclusión demasiado amplia: el buen dato de una rama no significa que todas las actividades tecnológicas atraviesen el mismo momento.
La señal de alerta está en las oportunidades de entrada
Otro indicador permite observar qué perfiles buscan las empresas. El informe Digital Talent Overview 2026 – España, de Mobile World Capital Barcelona, contabiliza 282.367 ofertas de empleo digital en 2025, un 9,4% más que en 2024.
Pero el crecimiento no se repartió de forma uniforme:
- Las ofertas para perfiles sénior aumentaron un 15,4%.
- Las destinadas a profesionales de nivel intermedio crecieron un 9,3%.
- Las oportunidades para perfiles júnior descendieron un 25,2%.
Estas cifras corresponden a ofertas de talento digital, no únicamente a vacantes de programación. Además, comparan 2025 con 2024, mientras que el récord de la EPA corresponde al tercer trimestre de 2026.
Ambos indicadores pueden coexistir: un sector puede mantener una elevada ocupación y, al mismo tiempo, ofrecer menos oportunidades a quienes buscan su primera experiencia.
¿Es la inteligencia artificial responsable?
Los datos citados no permiten establecer esa relación causal. Para hacerlo habría que analizar la adopción real de herramientas de IA en las empresas y separar su efecto del presupuesto, la demanda de proyectos o los cambios organizativos.
El Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo de BBVA Research y Fedea distingue entre exposición a la IA y pérdida de empleo. La exposición indica hasta qué punto una tecnología puede realizar o asistir en las tareas de una ocupación; no mide cuántos puestos ha eliminado.
Su análisis publicado en septiembre señala que, desde 2022, el empleo español había crecido en todos los grupos de exposición, con un avance especialmente destacado en los de exposición media-alta y alta.
Los autores advierten que se trata de resultados descriptivos. No prueban que la IA esté creando esos empleos ni garantizan que su evolución futura vaya a ser positiva.
Automatizar una tarea no equivale a sustituir una profesión
Para entender la diferencia, imaginemos una herramienta que ayuda a redactar una función de software. Aunque produzca una propuesta útil, todavía quedan preguntas: ¿resuelve la necesidad correcta?, ¿encaja con el sistema existente?, ¿cómo se comprueba su funcionamiento?, ¿quién se responsabiliza de los errores?
Este ejemplo ilustra por qué la automatización de una parte del trabajo no permite calcular directamente cuántas personas dejarán de ser necesarias. También podría facilitar proyectos que antes resultaban demasiado costosos.
BBVA Research explica que el resultado dependerá de cómo se adopte la tecnología, de la organización de las empresas y de las capacidades de los trabajadores. Una misma herramienta puede sustituir algunas tareas y complementar otras.
El reto de formar a quienes empiezan
La caída de las ofertas júnior plantea una pregunta que va más allá de la IA: ¿cómo adquirir experiencia si disminuyen las oportunidades para conseguirla?
Como reflexión editorial, concentrar la contratación en profesionales experimentados puede resolver necesidades inmediatas, pero también debilitar la formación de futuros especialistas. Las prácticas, la mentoría y los puestos con responsabilidades progresivas siguen siendo vías para desarrollar ese talento.
Para quienes aprenden, el objetivo no debería limitarse a obtener código que funcione una vez. Comprenderlo, probarlo, detectar sus límites y explicar las decisiones tomadas permite demostrar conocimientos incluso cuando se utilizan asistentes de IA.
Qué podemos concluir por ahora
España registra un máximo de ocupación en programación y consultoría informática, mientras otro estudio muestra un retroceso de las ofertas digitales para principiantes. Son señales relevantes, pero miden poblaciones y periodos diferentes.
El récord no demuestra que la IA sea inocua para el empleo, y la caída de ofertas júnior tampoco demuestra que sea su responsable. La cuestión pendiente es cómo evolucionarán las contrataciones, las tareas y las oportunidades de aprendizaje a medida que aumente su uso.
Fuentes de información
- Business Insider: análisis del empleo tecnológico a partir de la EPA del tercer trimestre de 2026.
- Mobile World Capital Barcelona: Digital Talent Overview 2026 – España.
- BBVA Research: IA, del empleo expuesto a la productividad.
- BBVA Research y Fedea: Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, septiembre de 2026.
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