Google ha presentado Doppl, una nueva aplicación experimental que utiliza inteligencia artificial para crear un avatar tridimensional hiperrealista del usuario… y permitirle probarse ropa virtualmente como si estuviera en un probador real.
👉 Disponible en Android como “Doppl: Virtual Try-On”
🔗 play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.doppl
🧠 ¿Cómo funciona Doppl?
Doppl es un sistema de virtual try-on de nueva generación. A diferencia de los filtros 2D o de superposición básica, Doppl construye un modelo corporal 3D realista del usuario a partir de una simple imagen o escaneo facial y corporal.
Se apoya en varios avances recientes de Google en IA:
- Reconstrucción de cuerpo completo mediante ML geométrico.
- Uso de modelos generativos condicionales para simular ropa.
- Rendering adaptativo en tiempo real para simular cómo se movería y ajustaría la prenda al cuerpo del usuario.
Este enfoque permite simular con realismo pliegues, caídas de tela, ángulos laterales e incluso reacciones a la luz. En palabras de Google:
“Doppl genera avatares hiperrealistas que capturan las dimensiones, proporciones y movimiento del cuerpo humano, para revolucionar la forma en que interactuamos con la moda digital.”
📦 ¿Qué puede implicar esto?
🛍️ En retail:
- Reducción de devoluciones por mal ajuste.
- Nuevos modelos de compra asistida por IA personalizada.
- Publicidad basada en tu avatar real en campañas hipersegmentadas.
🔐 En privacidad e identidad:
- Tu cuerpo digital se convierte en un nuevo objeto de datos.
- Si Google controla tu avatar completo, ¿qué impide que lo use más allá del fitting?
- ¿Será ese avatar la puerta de entrada a otras capas del metaverso? ¿O al marketing predictivo?
🔄 En cultura digital:
- El cuerpo ya no se limita al espejo o al fitting room. Ahora vive y se prueba en otra capa: una interfaz neural, comercial y simulada.
🔮 Hacia el gemelo corporal digital
Doppl podría ser la primera app popular en dar forma comercial al concepto de “digital twin físico”: una representación corporal fiel, persistente y entrenada por IA.
No estamos ante un simple filtro. Estamos ante una nueva interfaz entre el cuerpo y la máquina.
🧭 El cuerpo ya no es solo biológico. También es un archivo, un modelo y un target.
