La plataforma prevé incorporar en diciembre de 2026 alertas sobre posibles manipulaciones de audio y vídeo. El anuncio coincide con nuevas funciones para modificar cómo aparecemos y sonamos en las reuniones.
Una nueva señal de riesgo en las videollamadas
Zoom ha anunciado una función de detección de riesgo de deepfakes cuya disponibilidad está prevista para diciembre de 2026. La compañía presentó la novedad el 20 de octubre dentro de sus anuncios de Zoomtopia.
Según su descripción oficial, analizará señales de audio y vídeo en tiempo real para identificar posibles alteraciones realizadas fuera de Zoom. Los resultados se mostrarán mediante un indicador de confianza.
La propuesta busca ayudar a detectar suplantaciones en situaciones como entrevistas de trabajo, reuniones y conversaciones con proveedores. La fecha anunciada es una previsión de disponibilidad, no una confirmación de que la herramienta ya esté desplegada.
Qué sabemos de su funcionamiento
El anuncio describe la finalidad del detector, pero no publica una arquitectura técnica detallada ni cifras de precisión.
Por tanto, no permite afirmar que Zoom analice específicamente microexpresiones, bordes del rostro o determinadas frecuencias vocales. Tampoco ofrece datos suficientes para valorar sus falsos positivos o su resistencia frente a distintos métodos de manipulación.
La diferencia importa: señalar indicios de contenido alterado no equivale a demostrar quién está al otro lado de la pantalla.
La IA que detecta alteraciones también puede retocar la imagen
En paralelo, Zoom ha presentado Pose Correction, una función que utiliza IA en el dispositivo para ajustar el vídeo y hacer que el participante parezca orientado hacia la cámara cuando desvía brevemente la mirada.
También prepara Touch up my voice, un efecto opcional para modificar cómo se percibe el acento y facilitar la comprensión. Según la empresa, no traduce ni reescribe lo que dice el usuario, que puede activarlo y desactivarlo para su propia voz.
Ambas funciones están previstas para diciembre de 2026.
Una tensión sobre la autenticidad, no un fallo demostrado
La coexistencia de estas herramientas plantea una cuestión interesante: ¿qué entendemos por una imagen auténtica cuando la propia plataforma puede modificarla?
Sin embargo, un retoque autorizado y una suplantación de identidad tienen objetivos distintos. Que ambos alteren una señal no demuestra que el detector vaya a confundirlos.
Desde SombraRadio, la pregunta relevante es cómo se comunicarán esas diferencias a los participantes. Saber que alguien utiliza un ajuste visual o vocal puede ser importante para interpretar lo que vemos y escuchamos.
También conviene distinguir tres cuestiones: si el contenido está modificado, si la modificación está autorizada y si la persona es quien afirma ser. Resolver una no resuelve automáticamente las demás.
Cómo interpretar una alerta en una reunión
Una advertencia debería servir para iniciar una comprobación, no para acusar automáticamente a un participante de fraude.
Imaginemos una entrevista en la que aparece una alerta. El equipo necesitaría un procedimiento para revisar la situación sin convertir el resultado del detector en una decisión definitiva sobre el candidato.
Lo mismo sucede ante una solicitud sensible durante una llamada: la organización debe tener claro quién puede autorizarla y cómo se confirma, con independencia de la apariencia del interlocutor.
La ausencia de una advertencia tampoco debería interpretarse como una certificación de identidad.
Privacidad: preguntas que todavía necesitan respuesta
Para evaluar esta función, las organizaciones necesitarán conocer dónde se procesan las señales, qué información se conserva, durante cuánto tiempo y quién puede acceder a los resultados.
El anuncio consultado no permite determinar estos aspectos para el detector. La información sobre procesamiento local de Pose Correction no debe trasladarse automáticamente a otra función.
Tampoco sería correcto afirmar que analizar audio y vídeo crea necesariamente un repositorio biométrico. Procesar información y almacenarla son operaciones diferentes.
La evaluación debe basarse en la documentación específica de la herramienta y en su configuración efectiva.
La lectura de SombraRadio
Las alertas pueden aportar una capa adicional de información, pero su utilidad dependerá de la calidad de la detección y de cómo reaccionen las personas que las reciben.
Una herramienta que avisa demasiado puede acabar ignorada. Una que transmite excesiva certeza puede fomentar una confianza injustificada. Son riesgos que habrá que evaluar, no defectos demostrados de esta función antes de su lanzamiento.
El reto para Zoom será explicar qué detecta, qué queda fuera de su alcance y cómo convive con sus propios retoques de IA. Para las organizaciones, será integrar esas señales en procedimientos de verificación que no dependan únicamente de una imagen convincente.
Fuentes de información
- Zoom: anuncio de detección de riesgo de deepfakes y nuevas funciones de seguridad
- Zoom: descripción de Pose Correction, Touch up my voice y fechas previstas
- The Verge: cobertura del anuncio de detección de deepfakes
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