El presidente de Alibaba defiende que Europa combine modelos abiertos, datos industriales propios e infraestructura de cálculo para reducir su dependencia tecnológica. Pero descargar un modelo no garantiza soberanía, privacidad ni seguridad.
El dilema de la independencia digital
Imagina que tu empresa depende de un vehículo cuyo mantenimiento, precio y disponibilidad controla otra compañía. Puedes utilizarlo, pero tu capacidad para modificarlo o seguir trabajando si el proveedor cambia las condiciones es limitada.
La comparación ayuda a entender el debate sobre la dependencia de servicios de inteligencia artificial. Cuando una organización construye procesos importantes sobre una plataforma externa, también depende de sus condiciones comerciales y de su continuidad.
Joe Tsai, presidente de Alibaba, propuso una alternativa durante el encuentro Wave by Vento, celebrado en Turín a comienzos de octubre de 2026: utilizar modelos abiertos, adaptarlos con datos propios y desarrollar infraestructura europea para ejecutarlos.
Es una posición estratégica del directivo, no una demostración de que exista una única vía hacia la soberanía tecnológica.
Una API no determina dónde están tus datos
Una API es una interfaz que permite que dos programas se comuniquen. En una aplicación de IA, puede servir para enviar una consulta a un modelo y recibir su respuesta.
La comparación con el camarero de un restaurante resulta útil: transmite el pedido y devuelve el resultado. Pero no permite deducir quién es dueño de la cocina ni dónde está situada.
Los modelos abiertos también pueden ofrecerse mediante una API. Por eso, utilizar esta interfaz no significa automáticamente consumir software cerrado ni enviar información a Estados Unidos.
Para valorar la dependencia hay que examinar el servicio concreto: quién lo opera, dónde procesa la información, qué condiciones establece y qué posibilidades existen de cambiar de proveedor.
Código abierto y pesos abiertos: una diferencia importante
Los pesos son los valores numéricos que un modelo ajusta durante su entrenamiento. Junto con su arquitectura y el software necesario, permiten ejecutar el sistema y generar respuestas.
Disponer de esos pesos puede facilitar que una organización ejecute y adapte el modelo en infraestructura elegida por ella, según su licencia. Sin embargo, no equivale a recibir la receta completa de cómo fue creado.
La definición de inteligencia artificial de código abierto de la Open Source Initiative exige más: libertades para usar, estudiar, modificar y compartir el sistema, además del código, los parámetros y suficiente información sobre los datos de entrenamiento.
Por eso conviene distinguir entre modelos de pesos abiertos y sistemas que cumplen esa definición más amplia. La etiqueta comercial «abierto» no sustituye la revisión de los componentes disponibles y sus condiciones de uso.
La propuesta de Alibaba: aprovechar los datos industriales
El argumento de Tsai presta especial atención a la industria europea. Las empresas disponen de conocimiento y datos de sus procesos que podrían utilizar para adaptar modelos a tareas específicas.
La propuesta combina tres elementos: una base tecnológica reutilizable, información propia y capacidad de cálculo para entrenar o ejecutar los sistemas.
Alibaba participa directamente en ese mercado mediante Qwen. Su documentación de Qwen3 incluye instrucciones para ejecutar modelos localmente y desplegarlos con distintas herramientas. La defensa de este enfoque también encaja, por tanto, con los intereses comerciales y tecnológicos de la compañía.
No basta con descargar el motor
La posibilidad de ejecutar un modelo por cuenta propia no elimina los recursos necesarios para hacerlo. Hay que dimensionar el hardware, mantener el software y contar con personal capaz de operar el servicio.
Tampoco todas las tareas requieren la misma infraestructura. Ejecutar un modelo pequeño, adaptarlo para una función concreta y entrenar desde cero un gran modelo son proyectos muy diferentes.
La documentación de Qwen contempla opciones de ejecución local en CPU y GPU, además de despliegues de mayor escala. La elección depende del modelo, la carga de trabajo y el rendimiento esperado.
Tsai reclamó precisamente una mayor inversión europea en capacidad de cálculo. Su propuesta no consiste únicamente en abrir el software, sino en disponer de medios para utilizarlo.
¿Cambiar de proveedor o reducir la dependencia?
Adoptar un modelo desarrollado en China no equivale necesariamente a contratar un servicio controlado desde China. El origen del modelo y el lugar donde se ejecuta son cuestiones distintas.
Al mismo tiempo, disponer de una copia no resuelve todas las dependencias. Conviene evaluar si la organización puede mantenerla, sustituirla y adaptar sus aplicaciones sin necesitar continuamente al desarrollador original.
Como criterio práctico, la autonomía debería medirse por esas capacidades y por las condiciones de la licencia, no solo por la nacionalidad del proveedor.
Qué cambia para los usuarios
Este debate influye en decisiones concretas: dónde se procesan documentos, quién administra los sistemas y cómo continúa un servicio si su proveedor deja de ofrecerlo.
Pero instalar un modelo en servidores propios no garantiza por sí solo privacidad o seguridad. También importan los permisos de acceso, las conexiones externas, el mantenimiento y la configuración de las aplicaciones.
La IA abierta puede ampliar el margen de decisión de Europa. Convertir esa posibilidad en autonomía exige infraestructura, conocimiento técnico y capacidad para cambiar de rumbo cuando sea necesario.
Fuentes consultadas
- Alibaba Cloud: declaraciones de Joe Tsai sobre la oportunidad de la IA abierta para Europa.
- Open Source Initiative: definición de inteligencia artificial de código abierto.
- Qwen3: documentación oficial y opciones de despliegue.
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