Decimos «gracias», suavizamos las peticiones e incluso nos disculpamos ante un chatbot. La investigación sobre interacción entre personas y ordenadores ayuda a explicar este comportamiento, aunque ser amable no garantiza que la inteligencia artificial acierte más.
El chatbot termina de explicarte algo y escribes: «Perfecto, muchas gracias». Un instante después, quizá te preguntas por qué lo has hecho. No estabas hablando con un compañero de trabajo ni con alguien que te haya dedicado su tiempo, pero despedirte sin agradecer la ayuda te habría resultado extraño.
La cortesía hacia la inteligencia artificial revela hasta qué punto trasladamos nuestras costumbres a las interfaces que utilizan lenguaje humano. Podemos saber que estamos ante un programa y, aun así, hablarle con las mismas fórmulas que empleamos con otras personas.
Qué dice realmente la cifra del 70%
TechRadar recoge este fenómeno en un artículo sobre usuarios británicos que dicen «por favor» o «gracias» a la IA, e incluso se disculpan. La pieza menciona una encuesta de fonio.ai y otra de Future, el grupo editorial al que pertenece el medio, con más de 1.000 participantes y alrededor de un 70% que declara ser cortés con estas herramientas.
El dato requiere contexto: no permite afirmar que siete de cada diez personas del mundo se comporten así. Tampoco mide cuántos mensajes contienen agradecimientos. Declarar que uno suele ser amable y comprobar su comportamiento en conversaciones reales son formas distintas de investigar.
Aun con esas limitaciones, la pregunta resulta interesante: ¿por qué sentimos la necesidad de cuidar las formas cuando utilizamos una herramienta?
Las normas sociales no desaparecen al encender una pantalla
Esta conducta es anterior a ChatGPT. Los investigadores Clifford Nass y Youngme Moon analizaron cómo las personas aplicaban reglas sociales a los ordenadores, entre ellas la cortesía y la reciprocidad.
Su trabajo, publicado en 2000, revisaba experimentos en los que los participantes respondían socialmente a sistemas informáticos. El fenómeno no exigía que creyeran estar ante una persona: conocer la naturaleza de la máquina no impedía utilizar hábitos aprendidos en las relaciones humanas.
Esta línea de investigación ofrece una explicación plausible para lo que ocurre con los chatbots actuales. Una interfaz que contesta por turnos, utiliza fórmulas amables y responde a nuestras preguntas reúne señales que asociamos con una conversación.
No significa que exista un «interruptor de cortesía» que se active siempre y en todas las personas. Significa que nuestras formas habituales de comunicarnos pueden aparecer también cuando el interlocutor es tecnológico.
Podemos ser amables sin creer que la máquina tiene sentimientos
Imagina que escribes: «Perdona, me he explicado mal. Quería un resumen más corto». Esa frase cumple una función práctica: corrige la petición anterior y aclara qué necesitas.
El «perdona» puede salir por costumbre. No demuestra que pienses que el sistema se ha molestado, igual que agradecer una indicación de un navegador no implica necesariamente atribuirle emociones.
También podemos preferir un tono cordial porque nos resulta cómodo. Hay personas que escriben instrucciones muy directas y otras que mantienen su manera habitual de hablar. Ninguno de esos estilos, por sí solo, permite medir la empatía de quien los utiliza.
La forma social de una conversación no debe confundirse con una relación humana recíproca. Que un asistente produzca una respuesta afectuosa no demuestra que experimente afecto.
¿Decir «por favor» mejora las respuestas?
La respuesta necesita más matices que un sí o un no. Un estudio publicado en 2024, titulado Should We Respect LLMs?, examinó cómo influía el grado de cortesía de las instrucciones en tareas en inglés, chino y japonés.
Los investigadores observaron que las peticiones descorteses daban con frecuencia peores resultados en sus pruebas. Sin embargo, un lenguaje excesivamente educado no garantizaba mejoras, y el nivel de cortesía más favorable variaba según el idioma.
Estos resultados no establecen una fórmula universal para todos los modelos actuales. Sí permiten descartar una afirmación demasiado tajante: que el tono nunca cambia la respuesta.
Modificar las palabras también modifica la entrada que recibe el modelo. Eso puede influir en su salida sin que exista gratitud, enfado o voluntad de recompensar al usuario.
La claridad sigue siendo una buena guía
En la práctica, no hace falta convertir cada petición en una carta formal. Puedes mantener un tono amable y explicar con precisión qué necesitas.
Por ejemplo, «Por favor, mejora este texto» deja abiertas muchas decisiones. En cambio, «Revisa este texto para una newsletter: conserva los datos, reduce las repeticiones y utiliza un tono cercano» define una tarea más concreta.
Ambas instrucciones pueden incluir cortesía. La diferencia útil está en que la segunda especifica el objetivo y los límites.
- Explica la tarea: resumir, comparar, corregir o proponer alternativas.
- Aporta el contexto necesario: público, propósito y material de referencia.
- Define el resultado: extensión, formato y aspectos que deben conservarse.
- Corrige lo que no encaje: señalar un error es más útil que aceptar una respuesta por su tono convincente.
El coste de un «gracias» no se calcula contando caracteres
La conversación con una IA utiliza recursos informáticos, pero describir su consumo como un coste fijo por cada carácter resulta engañoso.
Los modelos procesan el texto mediante unidades llamadas tokens, que pueden corresponder a palabras, fragmentos de palabras o signos. La relación entre longitud del mensaje, trabajo computacional y consumo energético depende del sistema utilizado.
Además, añadir «por favor» a una consulta y enviar después un mensaje independiente con «gracias» son situaciones diferentes. En el segundo caso puede iniciarse una nueva generación de respuesta.
Por eso, no conviene atribuir una cantidad concreta de electricidad o dinero a un agradecimiento sin mediciones específicas. Tampoco la encuesta sobre modales permite determinar ese impacto.
¿Nos ayuda a conservar la empatía?
Es razonable que alguien quiera mantener un estilo respetuoso en todos los espacios donde escribe. Puede ser una elección personal coherente con sus hábitos.
Pero convertir esa preferencia en una conclusión científica sería ir demasiado lejos. Las fuentes citadas no demuestran que omitir un «gracias» a un chatbot nos haga tratar peor a nuestra familia o a nuestros compañeros.
También conviene separar la cortesía de la confianza. Podemos hablar con amabilidad y, al mismo tiempo, cuestionar una respuesta, pedir pruebas o indicar que una explicación es incorrecta.
Ser educado con una herramienta no obliga a darle la razón.
Un gesto pequeño que habla de nosotros
Quizá la explicación más cotidiana sea también la más reconocible: llevamos años aprendiendo a pedir ayuda, agradecerla y corregir malentendidos. Cuando una pantalla adopta la forma de una conversación, parte de ese aprendizaje aparece con nosotros.
No hace falta abandonar los modales ni convertirlos en una obligación tecnológica. Puedes decir «por favor» porque te sale de forma natural. Lo importante es mantener claro qué estás utilizando y evaluar la calidad de la respuesta por su contenido, no por lo agradable que resulte el intercambio.
Fuentes
- TechRadar: encuestas sobre cortesía al interactuar con inteligencia artificial.
- Nass y Moon: Machines and Mindlessness: Social Responses to Computers (2000).
- Yin y colaboradores: Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance (2024).
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