Un análisis de búsquedas apunta al interés por utilizar IA al margen de los controles corporativos. El fenómeno plantea un reto que combina productividad, confianza y protección de la información.
La inteligencia artificial que no aparece en el inventario de la empresa
Imagina esta escena: una persona necesita resumir un informe antes de una reunión. La empresa no le ofrece un asistente aprobado, o no sabe si puede utilizarlo. Abre una herramienta gratuita, pega el documento y obtiene una respuesta en segundos.
La tarea queda resuelta, pero aparece una pregunta que quizá nadie se ha planteado: ¿a dónde ha ido la información?
Este uso de herramientas de inteligencia artificial fuera de los procedimientos autorizados se conoce como Shadow AI o IA en la sombra. Puede incluir asistentes de texto, servicios de transcripción, extensiones del navegador o aplicaciones conectadas a documentos de trabajo.
Qué muestran las búsquedas y qué no permiten concluir
Según TechRadar Pro, en una información publicada el 10 de noviembre de 2026, la consultora Acora analizó 50 términos de búsqueda durante los doce meses hasta septiembre de 2026.
El conjunto sumó 161.934 búsquedas, un 48% más que en 2024. Entre las consultas analizadas aparecen formas de borrar historiales, acceder a herramientas bloqueadas o encontrar asistentes sin registro.
Los datos sugieren interés por utilizar IA con menos barreras o visibilidad. Sin embargo, no permiten saber cuántos empleados incumplen las normas de su empresa ni qué información comparten.
Una búsqueda tampoco equivale a una persona: alguien puede realizar varias consultas, investigar por curiosidad o buscar herramientas para estudiar. El propio medio reconoce la posible participación de estudiantes.
Por tanto, sería incorrecto convertir ese aumento del 48% en un crecimiento equivalente del uso clandestino de IA en el trabajo.
Por qué alguien puede recurrir a una herramienta no autorizada
El análisis de búsquedas no demuestra las motivaciones de los usuarios. No obstante, permite plantear preguntas útiles sobre la organización del trabajo.
¿Existe una alternativa aprobada? ¿El personal sabe dónde encontrarla? ¿Las normas distinguen entre corregir un texto público y subir un contrato confidencial? ¿Hay una vía sencilla para solicitar nuevas herramientas?
Entre las posibles explicaciones están la presión por terminar tareas, la comodidad, el desconocimiento de las reglas o el temor a que utilizar IA se interprete como falta de capacidad. Son hipótesis que deben contrastarse con los equipos, no conclusiones del estudio.
Además, el uso no autorizado no siempre implica una intención de ocultación. Una persona puede activar una función de resumen dentro de una aplicación sin comprender que está enviando información a otro proveedor.
El riesgo no se limita al entrenamiento de modelos
El Centro Nacional de Ciberseguridad del Reino Unido advierte de que transferir información sensible a servicios de IA de consumo puede reducir la visibilidad y el control de la organización sobre esos datos.
No sería correcto afirmar que cualquier contenido introducido en cualquier asistente termina entrenando un modelo público. Ese tratamiento depende del servicio, del tipo de cuenta, de su configuración y de las condiciones aplicables.
Pero descartar el entrenamiento no resuelve todas las preguntas. También importa dónde se conserva la información, durante cuánto tiempo, quién puede acceder a ella y qué permisos obtiene la aplicación.
Una herramienta que solo recibe una frase plantea un escenario distinto de otra conectada al correo, al almacenamiento de documentos o a las reuniones de todo un equipo.
Un ejemplo cotidiano: resumir una reunión comercial
Supongamos que alguien activa un asistente para tomar notas durante una reunión con un cliente. La conversación incluye precios negociados, nombres de contacto y planes todavía no anunciados.
El resumen puede resultar útil, pero la decisión afecta a más personas que quien pulsó el botón. Antes de utilizarlo, la organización debería conocer cómo se procesa la grabación, quién recibe el resultado y qué condiciones ha aceptado.
El ejemplo ilustra por qué la evaluación debe centrarse en la combinación de herramienta, datos y permisos. La etiqueta «asistente de IA» resulta demasiado amplia para decidir por sí sola si un uso es adecuado.
De unas normas generales a instrucciones que se puedan aplicar
Como propuesta práctica, las empresas pueden facilitar el uso responsable con reglas comprensibles y alternativas que permitan resolver las tareas habituales.
- Identificar las herramientas aprobadas: indicar también qué cuenta y configuración deben utilizarse.
- Definir qué información puede compartirse: acompañar las reglas con ejemplos cercanos al trabajo de cada equipo.
- Revisar las conexiones: valorar los permisos antes de vincular correo, archivos o calendarios.
- Ofrecer un canal de consulta: permitir que el personal proponga herramientas o comunique errores sin tener que improvisar.
- Mantener la revisión humana: comprobar los resultados antes de utilizarlos en decisiones o comunicaciones importantes.
Una prohibición puede estar justificada para determinados servicios o datos. Aun así, conviene explicar su motivo y ofrecer una vía de trabajo viable: bloquear una aplicación no resuelve por sí solo la necesidad que llevó a buscarla.
La conversación pendiente sobre productividad y confianza
La IA en la sombra plantea un problema técnico, pero también organizativo. Si las instrucciones son ambiguas, cada persona termina decidiendo por su cuenta qué puede compartir y con quién.
El análisis de búsquedas no permite medir toda la dimensión del fenómeno. Sí ofrece una razón para revisar si las normas y las herramientas disponibles encajan con el trabajo real.
La pregunta útil para una empresa es concreta: ¿puede su plantilla aprovechar la IA sabiendo qué está permitido, qué información debe proteger y a quién acudir cuando tiene dudas?
Fuentes
- TechRadar Pro: información sobre el análisis de búsquedas realizado por Acora, 10 de noviembre de 2026.
- National Cyber Security Centre: los riesgos de la IA en la sombra.
Sombra Radio · Apoyo de lectores
Ayuda a mantener viva Sombra Radio
Tu aportación voluntaria nos ayuda a seguir publicando sobre IA. Puedes apoyarnos desde 1 € al mes.
