Una alternativa inspirada en el cerebro desafía el deep learning desde sus cimientos

Durante más de una década, el deep learning ha sido el motor de la inteligencia artificial moderna. Pero ahora, desde una pequeña startup llamada Verse AI, emerge un nuevo enfoque: Axiom, un sistema de IA que no se basa en redes neuronales. En lugar de aprender por correlación masiva, como los modelos actuales, Axiom utiliza una técnica conocida como active inference, basada en cómo el cerebro humano anticipa el mundo y minimiza la incertidumbre.

Sí, hablamos de una IA que no se entrena como ChatGPT… y que aprende mejor con menos datos.

🔍 ¿Qué es la inferencia activa?

A diferencia del aprendizaje profundo, que requiere millones de ejemplos y grandes cantidades de energía, la inferencia activa propone lo siguiente:

1. El sistema crea un modelo interno del mundo.
2. Hace predicciones sobre lo que espera percibir.
3. Compara esas predicciones con la realidad.
4. Ajusta su modelo interno para reducir el error (lo que se conoce como “energía libre”).

Este principio, derivado de teorías del neurocientífico Karl Friston, se ha usado para modelar cómo pensamos, nos movemos y tomamos decisiones.

Axiom lleva este concepto a la IA de forma funcional.

🎮 ¿Qué ha demostrado Axiom?

En entornos de prueba como pequeños videojuegos de simulación física —saltar, rebotar, conducir—, Axiom ha mostrado:

• Aprendizaje eficiente con una fracción de los datos usados por las redes neuronales.
• Mejor generalización con menor coste computacional.
• Un comportamiento más similar al razonamiento que a la memorización.

⚖️ ¿Ventaja o hype?

Lo potente:

• No necesita redes neuronales profundas ni GPUs masivas.
• Se adapta con facilidad a nuevas situaciones.
• Está inspirado en cómo realmente funciona el cerebro.

Lo pendiente:

• Aún no se ha probado en tareas más complejas como visión, lenguaje o robótica.
• Puede ser difícil de escalar sin comprometer eficiencia.
• Su arquitectura es más difícil de entender e implementar que una red neuronal tradicional.

🧠 ¿El futuro de la IA?

Expertos como François Chollet (autor de Keras) consideran Axiom un paso hacia sistemas de razonamiento real, y no solo repetidores estadísticos. No busca reemplazar ChatGPT, sino ofrecer otra vía hacia una inteligencia artificial general (AGI) más flexible, más adaptativa, menos opaca.

Verse AI ya está trabajando con partners en áreas como predicción de mercados y robótica.

📡 En Sombra Radio nos preguntamos:

• ¿Estamos ante el inicio del post-deep-learning?
• ¿Será este el primer modelo de IA realmente cognitivo?
• ¿Y qué tipo de decisiones tomará una máquina que no copia nuestros patrones, sino que simula nuestra forma de pensar?

El futuro de la IA quizá no se escriba sólo con tokens y transformers. A veces, hace falta empezar desde otra lógica.

Fuente: https://www.wired.com/story/a-deep-learning-alternative-can-help-ai-agents-gameplay-the-real-world