La consultora advierte que recortar plantilla antes de comprobar qué trabajo puede asumir la inteligencia artificial podría obligar a recuperar personal, con nuevos costes de selección, formación y remuneración.
Despedir primero y comprobar después
Automatizar tareas no significa que una empresa pueda prescindir de todas las personas que las realizan. Esa diferencia está en el centro de una previsión de Gartner: para 2029, el 30% de los empleados despedidos tras ser sustituidos por inteligencia artificial necesitará ser recontratado, a menudo con un coste superior.
La consultora reiteró esta advertencia el 28 de octubre de 2026, durante su encuentro de recursos humanos en Orlando. Su diagnóstico apunta a un problema de planificación: algunas organizaciones deciden cuántos puestos eliminar antes de comprender cómo se completará el trabajo.
Se trata de una previsión, no de una tasa de recontratación ya observada. Tampoco permite asegurar que una persona despedida volverá a su antigua empresa o recuperará exactamente su puesto.
Mayor coste no significa necesariamente mayor sueldo
El matiz importa. Gartner señala que recuperar capacidad puede resultar más caro por la competencia por el talento y por los gastos de selección, incorporación y formación.
Una remuneración superior puede formar parte de esa factura, pero no es el único componente. Presentar la previsión como una subida salarial garantizada para los trabajadores cambia el sentido del análisis.
Además, la salida de empleados puede erosionar el conocimiento interno y debilitar la formación de futuros profesionales experimentados. Reconstruir esa capacidad requiere algo más que volver a publicar una oferta.
Automatizar una tarea no equivale a cubrir un puesto
Imagina un equipo de atención al cliente que incorpora un asistente capaz de responder preguntas frecuentes. La herramienta resuelve muchas consultas, pero siguen llegando reclamaciones ambiguas, excepciones comerciales y casos que requieren coordinar varios departamentos.
Si la empresa calcula sus necesidades únicamente a partir del número de respuestas automáticas, puede pasar por alto la carga de trabajo que queda pendiente. Este ejemplo ilustra el problema: medir actividad no basta para saber si el servicio funciona.
La pregunta útil sería cuántos casos se resuelven correctamente de principio a fin, cuánto trabajo de revisión generan y qué sucede cuando el sistema falla.
Ya hay señales de rectificación en atención al cliente
En una publicación del 5 de noviembre, Gartner señala que el 7% de los responsables de servicio y soporte consultados declara haber vuelto a contratar personal después de recortes anteriores. Otro 11% prevé hacerlo durante los siguientes 18 meses.
Estos datos corresponden a un ámbito concreto y no demuestran que vaya a cumplirse la previsión general del 30%. Sí aportan ejemplos de organizaciones que están revisando sus decisiones de plantilla.
Planificar desde el trabajo que necesita el negocio
El marco presentado por Gartner propone partir de la estrategia empresarial, identificar el trabajo crítico y determinar qué combinación de personas y tecnología permite realizarlo.
Como aplicación práctica de ese enfoque, una empresa podría evaluar:
- Qué tareas completa la IA con resultados comprobables.
- Qué excepciones siguen requiriendo intervención humana.
- Cuánto cuestan la supervisión y la corrección de errores.
- Qué conocimiento se perdería al eliminar determinados puestos.
- Qué funciones podrían asumir los empleados con formación adicional.
Una advertencia sobre cómo se calcula el ahorro
La previsión no significa que la IA carezca de utilidad ni que todos los recortes vayan a revertirse. Cuestiona una decisión más concreta: convertir expectativas de productividad en despidos antes de validar los resultados.
Para valorar una automatización, el ahorro en nóminas es solo una parte de la cuenta. También importa cuánto cuesta mantener la calidad del trabajo y recuperar capacidades si la estrategia no funciona.
Fuentes
- Gartner: previsión de recontratación y planificación de plantillas, 28 de octubre de 2026
- Gartner: cambios en el empleo y costes de recuperar talento
- Gartner: datos sobre reducción de plantilla y recontratación en atención al cliente
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