Cuando la IA deja de buscar y empieza a razonar.
Google ha dado un paso importante en su estrategia de modelos avanzados con el lanzamiento oficial de Gemini 2.5 Deep Think dentro de la app, disponible desde el 1 de agosto de 2025 para suscriptores del plan Google AI Ultra.
Este nuevo modo no es una simple mejora del “Deep Research” que conocíamos: es un cambio de paradigma en cómo Gemini aborda las tareas complejas.
📱 Deep Think: Razonamiento en paralelo
Deep Think introduce lo que Google llama parallel thinking: el modelo genera múltiples cadenas de pensamiento al mismo tiempo, explora posibles soluciones, las compara y las fusiona antes de entregarte la respuesta.
Esto se traduce en:
- Mejor resolución de problemas matemáticos y lógicos.
- Código más robusto con análisis de alternativas.
- Soluciones más creativas en diseño y planificación.
- Menor dependencia de búsquedas externas: la fuerza está en el procesamiento interno.
Según Google, el modelo alcanzó nivel “bronce” en el benchmark del IMO 2025, optimizando el equilibrio entre velocidad y profundidad.
🔎 Deep Research: Investigación con respaldo externo
Deep Research, que muchos usuarios ya tenían, estaba pensado para buscar más y mejor:
- Realizaba múltiples consultas a Google Search.
- Contrastaba información en diferentes fuentes.
- Citaba referencias y verificaba datos antes de responder.
Ideal para:
- Investigación de temas de actualidad.
- Fact-checking.
- Búsqueda de tendencias y datos recientes.
⚖️ Deep Research vs. Deep Think
| Característica | Deep Research 🕵️♂️ | Deep Think 🧠 |
|---|---|---|
| Enfoque | Investigación externa | Razonamiento interno |
| Fuente principal | Google Search + web | Modelo Gemini 2.5 Pro |
| Velocidad | Lenta (hasta 1 min) | Moderada (optimizada) |
| Áreas fuertes | Actualidad, datos, citas | Matemáticas, lógica, código |
| Disponibilidad | Acceso previo en web y app | App Gemini (AI Ultra) |
| Dependencia de internet | Alta | Baja |
🌐 Un futuro de modos complementarios
La apuesta de Google deja claro que investigar y razonar son habilidades distintas para una IA. Deep Research seguirá siendo la herramienta para encontrar y validar información, mientras que Deep Think se convierte en el “cerebro lógico” para idear, resolver y crear.
💬 En Sombra Radio seguiremos probando ambos para entender hasta dónde pueden llegar… y qué pasa cuando los combinas.
