En un giro inesperado pero fascinante, Google DeepMind acaba de presentar Aeneas, el primer modelo de inteligencia artificial capaz de contextualizar, completar y fechar inscripciones latinas fragmentadas. Un avance que no solo cautiva a historiadores y arqueólogos, sino que reescribe las posibilidades de interpretación del pasado en la era post-LLMs.
🧠 Una IA entrenada para leer ruinas
Aeneas ha sido desarrollado en colaboración con expertos de la Universidad de Nottingham, Oxford, Warwick y AUEB, y se presenta como una evolución del modelo Ithaca —anteriormente enfocado en inscripciones griegas—. Su nombre, claro, no es casual: alude al héroe troyano fundador mítico de Roma, y ahora, de alguna manera, también de una nueva arqueología computacional.
Lo que hace especial a Aeneas no es solo su precisión, sino su capacidad de encontrar paralelismos en segundos entre más de 176.000 inscripciones romanas conservadas, incluso cuando el texto está fragmentado o erosionado.
🏺 Más allá de las letras: imágenes, fechas y geografía
Esta IA no trabaja solo con texto: también analiza imágenes de inscripciones, lo que le permite inferir detalles como estilo, procedencia y cronología. Su precisión para fechar inscripciones alcanza un margen de error de apenas ±13 años, frente a los más de 30 años que manejan habitualmente los epigrafistas humanos. Además, logra localizar la mayoría de las inscripciones con un 72% de acierto entre las 62 provincias del Imperio romano.
Animation of a restored bronze military diploma from Sardinia 113/14 C.E. (CIL XVI, 60).
Y quizá lo más interesante: Aeneas puede restaurar lagunas textuales sin conocer su longitud exacta, un desafío técnico que durante décadas fue terreno exclusivo de la intuición humana.
🤝 Humanos + IA: colaboración en vez de reemplazo
En pruebas controladas, 23 expertos utilizaron Aeneas para restaurar textos reales. El resultado: mejora del 44% en su confianza interpretativa y validación positiva del sistema en el 90% de los casos. La IA no sustituye al historiador; lo potencia.
Uno de los casos más simbólicos fue su análisis del célebre Res Gestae Divi Augusti, donde la IA sugirió rangos de fecha coherentes con los debates académicos vigentes. No es magia. Es estadística, contexto y arquitectura lingüística aplicada al patrimonio.
🌐 Acceso libre y código abierto
El modelo está disponible públicamente desde predictingthepast.com, donde cualquier persona puede probarlo. Además, su código y dataset han sido liberados como open source, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones e investigaciones.
🗺️ ¿Por qué importa?
Porque acelerar la investigación histórica es mucho más que acelerar el tiempo: es ampliar nuestra comprensión del pasado colectivo. Aeneas representa una forma de inteligencia artificial que no borra el conocimiento humano, sino que lo extiende, lo interconecta y lo contextualiza como nunca antes.
🏛️ Ficha técnica
| Funcionalidad | Rendimiento |
|---|---|
| Corpus | 176.000 inscripciones latinas |
| Restauración de lagunas | 73% de precisión en huecos <10 caracteres |
| Datación cronológica | ±13 años de margen de error |
| Localización geográfica | 72% de precisión |
| Valor para expertos | Útil en el 90% de los casos |
📎 Referencias:
- DeepMind Blog: Aeneas transforma el estudio del pasado
- Nature: AI helps historians read ancient Roman texts
- El País: Un robot de letras
