Hachette demanda a Google por entrenar su IA con libros mientras sus empleados la usan para promocionarlos

Grandes editoriales internacionales demandan a los gigantes de la IA por derechos de autor, pero usan ChatGPT y Claude en secreto para abaratar sus procesos de mercadotecnia y diseño.

Trabajadores de Hachette, HarperCollins y Simon & Schuster describen el uso de IA en correos a agentes, contracubiertas y campañas. Sus testimonios abren una pregunta incómoda para el sector editorial. ¿Qué se le cuenta al autor cuando la herramienta interviene en la presentación de su libro?

Un mismo libro, dos decisiones sobre la IA

Una cosa es utilizar una novela para entrenar un modelo de inteligencia artificial. Otra es recurrir a un modelo ya entrenado para escribir el párrafo que venderá esa novela en librerías. Entre ambas decisiones transcurre buena parte del debate editorial. Hachette aparece en los dos lados.

El 10 de julio de 2026, Hachette Book Group, Cengage, Elsevier y el escritor Scott Turow presentaron una demanda contra Google en Estados Unidos. Según los demandantes, Google utilizó sin autorización obras protegidas para desarrollar sus modelos Gemini. Esa es la acusación que plantean ante el tribunal.

Tres meses después, una investigación de WIRED recogió otra parte de la historia. Más de dos docenas de profesionales del sector hablaron bajo condición de anonimato. Sus testimonios describen cómo herramientas como ChatGPT y Claude han entrado en el trabajo cotidiano de al menos tres de los grandes grupos editoriales estadounidenses: Hachette, HarperCollins y Simon & Schuster.

Del correo al agente al texto que lee el comprador

Uno de los ejemplos más concretos procede de Simon & Schuster. Según relató un asistente a WIRED, en un taller de OpenAI se sugirió utilizar ChatGPT para redactar correos dirigidos a agentes literarios. Otros testimonios recogidos por la revista sitúan la IA en tareas más cercanas al lector, como preparar textos de contracubierta, materiales de promoción y elementos visuales para cubiertas. Las prácticas descritas varían según el equipo.

La diferencia se entiende al darle la vuelta a un libro en una librería. El correo que sirvió para concertar una reunión se queda en el despacho. En cambio, las cuatro líneas que presentan la novela llegan a todos los compradores. Elegir qué personaje mencionar, cuánto revelar de la trama o si conviene vender la historia como un thriller forma parte de la interpretación editorial de la obra. También puede condicionar lo que el lector espera encontrar en la primera página.

Dónde está el posible doble rasero

Usar un asistente para redactar un correo es compatible con exigir que una tecnológica pida permiso antes de copiar un catálogo. El argumento judicial de Hachette se refiere al uso de obras protegidas para desarrollar Gemini. Un empleado que abre ChatGPT para preparar una campaña está tomando una decisión distinta.

La tensión aparece en la transparencia. Según los testimonios publicados por WIRED, algunas herramientas se incorporaron sin informar a los autores ni solicitar su consentimiento. Para un escritor hay una diferencia importante entre que la editorial revise con IA un texto promocional ya redactado y que introduzca un manuscrito inédito en un servicio externo. Explicar qué material se utiliza, con qué finalidad y quién revisa el resultado permitiría discutir cada práctica por separado.

La pregunta que queda al cerrar el libro

Una contracubierta siempre ha sido una promesa de la editorial al lector. Si anuncia una historia de suspense donde el autor escribió un duelo familiar, importa poco qué herramienta propuso la frase. Lo que importa es quién leyó el libro, quién aprobó esa descripción y ante quién responde si se equivoca. Ahí es donde una política editorial sobre IA deja de ser una declaración de principios y empieza a servir a autores y lectores.

Fuentes y referencias

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