Roadside Litter fotografía los arcenes durante el trayecto y usa IA para valorar cuánta basura se ve. La iniciativa de Clean Up Britain da a los vecinos imágenes y ubicaciones concretas con las que reclamar una limpieza.
A Robin Bennett, desarrollador de software en el condado inglés de Shropshire, le frustraba ver basura en las cunetas cada vez que cogía el coche. Contarlo al volver a casa servía de poco. Para pedir que alguien limpiara un tramo, sería más útil poder enseñar dónde estaba, qué aspecto tenía y si seguía igual la semana siguiente.
La solución que desarrolló con su empresa, Start Software, para la organización ciudadana Clean Up Britain cabe en un soporte de salpicadero. Se llama Roadside Litter y aprovecha la cámara de un móvil para documentar el estado de los márgenes de la carretera mientras el vehículo circula.
Qué mira la IA desde el salpicadero
La colocación del teléfono importa. La cámara apunta hacia el margen de la vía, donde se acumulan los residuos. Una vez en marcha, la aplicación toma una fotografía cada pocos segundos. La IA examina la escena, asigna una valoración según la basura visible y registra el resultado en una base de datos junto con su ubicación.
Ahí es donde la automatización ahorra trabajo. Un vecino puede enviar una foto de una cuneta especialmente sucia. Hacer lo mismo a lo largo de todo un recorrido exigiría tomar, localizar y revisar decenas de imágenes. Con el móvil en el soporte, ese trayecto deja una serie de observaciones que se pueden consultar después.
Qué cuentan los 28.000 informes
Según las cifras recogidas por Xataka a partir de la cobertura de la BBC, el proyecto había reunido más de 28.000 informes en el Reino Unido, de los cuales más de 3.000 correspondían a Shropshire. La unidad de medida importa: cada informe documenta una observación. Si varios coches pasan junto a la misma cuneta, un solo tramo puede aparecer varias veces.
Esa repetición resulta útil cuando alguien reclama una limpieza. Una foto sitúa el problema en un lugar concreto. Varias imágenes del mismo margen, tomadas en días distintos, permiten preguntar cuánto tiempo lleva así o comprobar qué aspecto tiene después de que pase una brigada.
El punto ciego del mapa
Los recorridos los eligen quienes participan. Una carretera por la que pasan muchos colaboradores puede acumular más avisos que otra igual de sucia que apenas sale en las fotos. Y un tramo sin registros puede ser, sencillamente, un tramo que nadie ha fotografiado.
Por eso, el uso más convincente de Roadside Litter está en la escala local. Para pedir que se revise una salida concreta, un vecino puede señalar el lugar y enseñar lo que captó la cámara. Y cuando vuelva a pasar por allí, podrá documentar si la basura sigue en la cuneta.
Fuentes y lecturas complementarias
- Start Software explica cómo funciona su cámara para evaluar los arcenes
- Roadside Litter, la aplicación de Clean Up Britain
- Xataka recoge las cifras de participación en Shropshire y el Reino Unido
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