El dilema de Google ante la IA es qué ocurre cuando una buena respuesta ahorra un clic

La integración de la inteligencia artificial en el buscador de Google ofrece respuestas tan directas que reduce los clics en publicidad, obligando a replantear el modelo de ingresos.

Los usuarios abren menos resultados cuando Google muestra un resumen de IA. Para un medio, ese clic puede ser un lector perdido. Para el negocio publicitario del buscador, la pregunta es qué quería hacer esa persona después de leer la respuesta.

Una cafetera que pierde agua explica el dilema

Imagina que tu cafetera pierde agua por la base. Buscas el modelo en Google y preguntas a qué puede deberse. Entre los resultados aparece un resumen de inteligencia artificial que te sugiere comprobar si el depósito está bien encajado. Lo ajustas, preparas otro café y el agua deja de salir. Cierras el buscador.

Para ti, la búsqueda ha funcionado. Para la web de reparaciones que explicaba cómo comprobar el depósito, el resultado es distinto. Su guía podía resolverte el problema, pero has encontrado la respuesta antes de abrirla.

Ahora cambia un detalle. Al sacar el depósito descubres una grieta. Tu siguiente pregunta probablemente será dónde comprar un recambio compatible. En la primera consulta, un anuncio de repuestos habría llegado demasiado pronto. En la segunda, puede ser justo lo que necesitas. De esa diferencia depende buena parte del dilema publicitario de Google.

Lo que sabemos sobre los clics que se quedan en Google

Pew Research Center analizó cerca de 69.000 búsquedas realizadas por 900 adultos en Estados Unidos en marzo de 2025. Cuando la página mostraba un resumen de IA, los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas. En las páginas sin resumen, la proporción fue del 15 %. Los enlaces incluidos en el propio resumen recibieron un clic en apenas el 1 % de las visitas en las que aparecía ese formato.

Hay un matiz que importa. Pew observó búsquedas reales y los dos grupos podían contener preguntas distintas. El estudio permite comparar cómo navegaban los usuarios en cada caso. Para saber si Google ingresó menos por publicidad harían falta otros datos, entre ellos cuántos anuncios se mostraron, cuántos recibieron clics y cuánto pagaron los anunciantes.

Dónde encaja un anuncio cuando la IA ya ha respondido

Google permite mostrar publicidad en sus experiencias de búsqueda con IA, tanto en los resúmenes como en el Modo IA. Según la documentación de Google Ads, los anuncios llevan una etiqueta de patrocinio y se distinguen visualmente del contenido orgánico.

Volvamos a la cafetera. Si el buscador explica cómo revisar el depósito y a continuación muestra un recambio patrocinado, el orden importa. Quien lea deprisa podría interpretar la oferta como la conclusión del diagnóstico y comprar una pieza que aún no sabe si necesita. La etiqueta aclara quién ha pagado por aparecer. La explicación debe dejar igual de claro en qué circunstancias tendría sentido cambiar la pieza.

Para los medios, una mención y una visita tienen distinto valor

Una guía de reparación puede haber exigido desmontar varios modelos, fotografiar las juntas y comprobar qué piezas encajan en cada uno. Un resumen le puede ahorrar al lector todo ese recorrido. Pero si la consulta termina en Google, el taller o el medio que hizo las pruebas pierde la ocasión de mostrar sus fotos, ofrecer una reparación o conseguir que ese lector vuelva directamente la próxima vez.

Ahí se separan los intereses de los tres protagonistas. El usuario quiere que la cafetera funcione. Google puede vender un anuncio si hace falta un repuesto. Quien publicó la guía necesita que una parte de sus lectores llegue hasta ella, incluso cuando su mejor consejo sea gratuito y tan sencillo como volver a encajar el depósito.

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