El desarrollador Muhammad Zulali usó Claude Code, Codex y una placa Arduino para investigar por qué su Jeep Cherokee superaba el límite de óxidos de nitrógeno en la inspección de California.
El Jeep Cherokee de Muhammad Zulali llevaba más de tres décadas en circulación cuando se encontró con un problema en la inspección de emisiones de California: superaba el límite de óxidos de nitrógeno (NOx). Su modelo, fabricado en 1994, carecía de un puerto OBD-II, el conector que usan muchas herramientas de diagnóstico actuales. Para leer los datos del motor, Zulali conectó una placa Arduino Nano de unos 3 dólares a la centralita y recurrió a dos asistentes de programación: Claude Code y Codex.
Qué hizo el Arduino y qué hicieron los asistentes de IA
El Arduino sirvió de puente entre la centralita del Jeep y el ordenador del desarrollador. Gracias a esa conexión, Zulali pudo registrar datos del vehículo durante la conducción, entre ellos temperaturas y voltajes. Claude Code le ayudó a interpretar esas lecturas, mientras que Codex se ocupó de buena parte del trabajo con la memoria de la centralita, según explicó el propio desarrollador.
El proyecto dio un paso más cuando el equipo pudo examinar el programa del vehículo. Según TechRadar, el análisis señaló como posible causa una particularidad de la calibración para California que reducía el suministro de combustible en determinadas condiciones y podía contribuir al exceso de NOx. A partir de esa hipótesis, Zulali probó un ajuste en la gestión del combustible.
Qué acredita el resultado de la inspección
Según el relato de Zulali recogido por TechRadar, el Jeep superó la prueba de emisiones alrededor de una semana después de que empezara el trabajo. Ese resultado corresponde a un vehículo y a una inspección concretos. Los 3 dólares eran el precio del microcontrolador: el proyecto también requirió varios días de diagnóstico, programación y pruebas.
Lo que aporta la IA al diagnóstico de electrónica antigua
El interés del caso está en cómo los asistentes ayudaron a investigar una centralita anterior a los conectores de diagnóstico actuales. Con acceso a las lecturas del coche y a su programa, Zulali pudo contrastar lo que observaba al volante con las decisiones que tomaba la electrónica del motor.
Para quienes mantienen equipos antiguos, esa capacidad de interpretar señales y código con documentación limitada puede facilitar el diagnóstico. En este Jeep, la placa abrió el acceso a los datos, los asistentes ayudaron a formular una hipótesis y la inspección dio un resultado medible.
Fuentes
- TechRadar: el diagnóstico del Jeep Cherokee y el resultado de la inspección
- Muhammad Zulali: vídeo original del proyecto
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